第一性原理（First Principles）是指最基础的、不可再分的命题或假设，是构建某个知识体系或系统所依赖的最根本的基石。由于第一性原理不是从其他原理推导出来的，而是被当作不证自明的起点，直接决定了后续的推导的正确性。
第一性原理的本质是从最基础的真理或定律出发，通过逻辑推演构建知识体系或解决问题的思维方式。就好比，物理学中的牛顿定律、量子力学中的薛定谔方程，是从底层原理推演出复杂现象。打破类比思维陷阱/经验主义陷阱，将问题拆解为基本元素，从零开始构建。

大语言模型推理

关于大预言模型的推理，大家都喜闻乐见，对于简单的问题能够快速的反馈回答正确，在不考虑LLM模型是一个机器的情况下，见到LLM模型输出符合人类预期的结果，总是让人震撼的。没准哪天就把自己取代了。

然而，LLM模型的发展其实更像是汽车对于马车的取消，马车夫会觉得自己会管理马匹，属于专业技能选手。但当汽车推广开的时候，管理马匹的技能就不再是个必要技能了，马车夫自然而然的淘汰了。人工智能的自动驾驶普及的时候，驾驶员的角色也就显得不那么重要了，会开车的技能也失去了固有价值。

大语言模型最能够实现的本质还是基于输入推测输出的算法，是一个极度精巧的机器，这个机器当然是非常有用的，每个人都可以在这个机器上发挥自己的创造性，实现特定的功能。冲击最大的首当其冲的当然是搜索引擎，难怪百度那么积极的投身GPT的开发，可惜赶了个晚集。

用笔记本试着跑了一下qwen3 8B模型，速度感人；
deepseek-r1:8b-0528-qwen3-q8_0
速度大概 4.0 tokens/s左右，不插电掉到1.6 tokens/s左右
基本不可用，一个字一个字的蹦…

电影《周处除三害》中，陈桂林在邪教组织现场开枪击杀通缉犯牛头的时候，遇到枪械卡壳。
然后，有了对话：
陈桂林：“关圣帝君给了我九个圣杯，如果枪械连续九次卡壳，则你走…”
尊者（即牛头-林禄和）“…”(微笑…MLGB…)

这里九个圣杯是指陈桂林在前往警局自首前掷筊卜卦的情况，按照一般的民间卜卦习俗，使用一对半月形的木制或竹制杯筊，连续投掷三次，作为最终卜卦结果。

梳理了以前记载在手机上的关于汽车机油的笔记，形成博客文章进行发布，供需要的兴趣爱好者参考。

人工智能现阶段通常指大语言模型（LLM），大语言模型主要是基于文本上下文的联系，通过词语向量化使句子中的词语转化成可以计算的向量（Vector），利用自注意力机制进行相邻词语的预测推算，生成语句。根据用户输入的对话内容，LLM通过神经网络向量计算，逐一输出对应的回答内容，如果用户给出的问题是准确、清晰且具有良好边界的提问，那么回答内容准确率相当可观。

之前安装网线的时候，本着环保省钱的原则，没有重新布置电线和网线，把网线通过电视信号的管路进行替代性的穿管。没有进行专门的网线布线，更没有安装86面板的wifi。

虽然，省了几千把块的线路改造钱和86面板wifi的钱，但后来很长一段时间都是凑合着用，路由直接放在地上，美观程度着实堪忧。

这两天心血来潮，花￥20块淘了一个路线上墙的挂件，安装效果如下，整体比较满意。

从网上下载了一部外国电影，没有中文字幕，但是有英文字幕。
尝试用ffmpeg导出英文字幕轨，然后利用网络翻译工具，进行机器翻译处理，得到中文字幕轨。
记录一下实验方法，供更多同学参考

相同分辨率的视频，码率达到多少以后画面基本看不出差别（2024年）。因为随着视频编码技术快速发展，这个问题的答案也会随之发生变化，现在主流视频格式：MP4、MKV。相比于2010年前主流视频格式：rmvb、wmv、avi，已经有了非常大的进步。）。

不同视频文件的文件体积大小差异巨大，通常只说视频分辨率720p、1080p、4k、8k，并不足以充分说明视频的清晰度表现。一般而言，默认更高的分辨率视频具有更高的清晰度，但实际上由于码率的不同，编码方式不同，也有可能低码率视频具有更高的清晰度。

所以，有一个非常关键的指标“视觉无差异”比较分析，相同的源文件，采用不同的编码技术（AVC、HEVC、VP8、VP9、AV1）按照不同的分辨率（720p、1080p、4k、8k）进行编码，分别需要多少码率达到相同的观感/清晰度表现。

转载：WPS文字中通配符使用技巧

星号“*”：表示零个或多个任意字符。
问号“?”：表示一个任意字符。
方括号“[]”：表示某一范围内的一个字符。
大括号“{}”：表示查找的内容中包括几个数字。
小括号“()”：表示将查找的字符串分段，几个括号就表示将原字符串分成几段。
反斜杠“\”：表示对应查找内容中()相应的内容。